Luftfart & Mobilitet

Måling af Kampagneeffektivitet

Silverlining Research gennemfører i foråret 2024 over 600 interviews i en undersøgelse for Singapore Changi Airport, der skal belyse effektiviteten af deres Labour Day kampagne.

Baggrund

Singapore Changi Airport har bedt Silverlining Research om at gennemføre en undersøgelse blandt kinesiske rejsende for at forstå effektiviteten af deres Labour Day kampagne, som løb fra den 25. april til den 26. maj 2024.

Singapore Changi Airport er en stor international lufthavn, der betjener Singapore og er en af de største transportknudepunkter i Asien. Lufthavnen opererer mere end 100 flyselskaber med fly til destinationer i Asien, Oceanien, Afrika, Europa, Mellemøsten og Nordamerika.

Metode

En kvantitativ face-to-face interview undersøgelse blev gennemført for at måle effekten af Labour Day kampagnen. Kun passagerer med et kinesisk pas, der rejste til bestemte byer i Kina blev interviewet. I alt blev der gennemført 603 interviews.

Resultat

Singapore Changi Airport fik med disse indsigter indblik i, hvordan kampagnen har påvirket deres forbrugeradfærd i Changi Airport samt identificeret, hvilke markedsføringskanaler, der er mest effektive til at skabe opmærksomhed og kendskab.

Har du interesse i et lignende projekt?

Send os en besked eller giv os et kald – så skræddersyer vi en løsning til dine behov.

Terje Vammen

Senior Director & Partner
Silverlining Research

Bjarke Bøgeskov

Project Director & Partner
Silverlining Research

Opdag andre cases

Den Private Sektor

Dybdeinterviews omkring alkoholprodukter i Danmark og Norge

Silverlining Research udfører i foråret 2024 dybdeinterviews i Danmark og Norge med henblik på at undersøge skandinaviske alkoholvaner.

Den Offentlige Sektor

Undersøgelse af Aarhus kommunes studiebyspolitik

Indsigt i de studerendes trivsel, tryghed, byliv, transport, bolig- og jobmuligheder i Aarhus.

Luftfart & Mobilitet

Passengerindsigter for Brussels Lufthavn

Systematisk indsamling, analyse og rapportering af passager- og kommercielle data med det formål at optimere den organisatoriske præstation.